施耐德+英伟达推出AI工厂全生命周期数字孪生（数据中心+制造双场景）

施耐德+英伟达推出AI工厂全生命周期数字孪生（数据中心+制造双场景）

作者：泷澹工业互联网中心研究部

2026年3月18日，在英伟达GTC大会期间，施耐德电气旗下AVEVA剑维软件与英伟达联合发布AI工厂全生命周期数字孪生架构，依托NVIDIA Omniverse平台打造从设计、仿真、建设到运营、维护的全链路数字孪生体系，同时为英伟达Vera Rubin机架系统提供经过验证的供配电与冷却方案，赋能AI数据中心与智能制造双赛道，标志着数字孪生技术在工业领域的应用进入全生命周期时代。

此次双方发布的核心成果包括三大方面：一是全新NVIDIA Vera Rubin参考设计，这是专为NVIDIA Vera Rubin NVL72机架打造的首批验证方案之一，覆盖供配电和冷却全链路，与施耐德电气控制参考设计深度集成，全面满足英伟达最新机架级系统关键基础设施的需求。该参考设计支持全新供配电架构部署，供电电压提升至480 VAC；TCS回路供液温度可提高至45°C，进一步提升系统能效；支持全新IT机房架构，AI机架集群共享集中式网络、存储、CPU及辅助机架，确保英伟达机架级系统在紧凑部署的同时，为GPU机架提供独立高压供电，支持更大规模的集群部署并优化供电效率；通过灵活兼容GPU机架的多种运行点（MaxP与MaxQ），最大化Token产出效率，在MaxQ低功耗模式下，每瓦可生成更多Token，在整体功耗受限场景下，通过冗余设计优化算力表现。该参考设计已通过ETAP对电气系统设计与验证，以及ITD对布局与气流仿真分析的双重验证。

二是全生命周期数字孪生架构，依托AVEVA先进的工程软件与NVIDIA Omniverse平台，双方成功构建SimReady（仿真就绪）资产与数字孪生体系，AVEVA工程与运营软件已全面融入NVIDIA Omniverse DSX Blueprint及其生态系统。借助领域专属仿真、数字化可视化及协同设计工具，该架构将显著缩短AI工厂从设计到Token产出的周期，驱动工程效率的跨越式优化。在NVIDIA Omniverse平台完成系统架构搭建后，AVEVA将开展多域协同仿真，验证真实工况下的系统运行表现，包含动力分配、热力学计算、流程运行及控制仿真的计算模型，支持迭代优化，可在多样负载及环境条件下完成对多场景的快速评估，并在物理设施建设部署前完成最终验证，形成经过全面验证且性能最优的设计方案，在缩短工程周期的同时提升部署精度。

三是代理式AI测试，施耐德电气正式宣布已成功完成NVIDIA Nemotron模型测试，用以支撑全新代理式AI告警管理服务。该功能解决了数据中心行业长期面临的挑战，支持在系统层面解析告警信息，定位根本原因并制定相应的解决方案，基于跨系统的实时IoT数据流，实现自主分析、诊断并提供应对方案，与专业技术人员协同工作，可更高效、更稳定地解决问题，减少非必要派工，增强运营韧性。

施耐德电气执行副总裁、关键电源与数据中心业务负责人Manish Kumar表示，伴随AI工作负载在规模与复杂度上指数级攀升，数据中心设计的容错空间已极其有限，面向未来的AI工厂，亟需电力、冷却与数字系统的全域融合。此次与英伟达的深化合作，将为全球客户交付电力、冷却与数字孪生架构，全面加速Token生成。英伟达人工智能基础设施副总裁Vladimir Troy则表示，吉瓦级AI工厂亟需高能效且高可预测性的全新基础设施，双方的合作将为AI工厂的高效、规模化部署提供有力支撑。

数据来源：施耐德电气官网（2026年3月18日）、英伟达GTC大会官方报道、NVIDIA Omniverse平台发布文档。

免责声明：本文基于公开信息整理，仅用于行业研究参考，不构成任何投资建议或决策依据。文中数据仅供参考，具体以官方发布为准，泷澹工业互联网中心研究部不对因使用本文内容而产生的任何损失承担责任。