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2026年1月，工业和信息化部接连印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》三大重磅政策，构建起“工业互联网+AI”融合发展的顶层设计体系，明确了未来三年的发展目标与实施路径，为我国制造业数智化转型注入强劲动力，标志着我国工业领域数字化、智能化融合进入规模化推进、高质量发展的关键时期。
此次三大政策密集出台，并非偶然，而是立足我国新型工业化发展实际、顺应全球科技革命和产业变革趋势的战略部署。当前，我国制造业增加值规模连续15年居全球首位，建成了全球规模最大、技术领先的信息通信网络，工业互联网核心产业规模已接近2万亿元，人工智能核心产业超过万亿元，为两者深度融合奠定了坚实基础。同时，制造业转型升级过程中面临的生产效率不高、资源配置不均、高端供给不足等痛点，也亟需通过“工业互联网+AI”的融合赋能加以破解。习近平总书记多次强调“深入实施工业互联网创新发展战略”“全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用”，此次政策出台正是对党中央、国务院决策部署的具体落实，为工业互联网与人工智能融合发展指明了方向、划定了路线图。
三大政策形成协同发力的政策矩阵，明确了到2028年的一系列量化目标，勾勒出清晰的发展蓝图。根据政策部署，未来三年我国将建成超过450家具有影响力的工业互联网平台，实现设备连接数突破1.2亿台，推动工业互联网平台普及率超过55%，让更多企业享受到平台赋能的红利；着力推动5万家企业完成新型工业网络改造，加快5G、时间敏感网络（TSN）等新型网络技术在工业领域的应用，畅通工业数据传输通道；重点培育1000个工业智能体，推动AI技术向研发设计、生产制造、管理决策、运维服务等制造业全环节延伸，实现从“单点智能”到“全局智能”的演进。这些量化指标既立足当前发展基础，又兼顾长远发展需求，为产业发展提供了明确的导向。
从政策内涵来看，此次顶层设计突出“融合赋能”核心，聚焦基础设施升级、数据要素流通、应用场景拓展三大关键环节，构建起全方位的支撑体系。在基础设施方面，政策强调推动工业互联网平台智能化升级，强化工业智能算力供给，加快工业网络控网算一体化演进，为AI技术落地提供坚实底座；在数据要素方面，鼓励工业数据汇聚共享，打造高质量行业数据集，健全数据确权授权机制，破解工业AI发展中“数据孤岛”难题；在应用场景方面，推动平台化设计、智能化生产、个性化定制等新模式涌现，重点在原材料、装备制造、电子信息等行业推广融合应用，让AI技术真正转化为产业竞争力。
政策的密集出台，将进一步激活“工业互联网+AI”融合发展的市场活力，对制造业转型升级产生深远影响。业内人士分析，系列政策部署为工业互联网平台、AI大模型、工业软件等相关产业链企业提供了从“工具普及”到“价值创造”的战略机遇。对于大型企业而言，政策引导其以工业软件为抓手，研发专用工业大模型，提升核心竞争力；对于中小企业，“模型即服务（MaaS）”模式的推广的将降低其智能化门槛，助力其实现低成本转型。例如，卡奥斯COSMOPlat打造的天智工业大模型已在多个行业落地，推动企业生产效率大幅提升，其实践正是政策导向下行业创新发展的生动缩影。
当然，推动“工业互联网+AI”深度融合并非一蹴而就，仍需破解技术攻关、标准统一、人才短缺等难题。此次出台的三大政策已对此作出前瞻性部署，提出加强关键技术产品创新、培育专业化服务商、完善标准体系等举措。随着政策的逐步落地实施，政企产学研用协同发力，必将推动我国工业互联网与人工智能融合发展水平显著提升，助力制造业加快迈向全球价值链中高端，为推进新型工业化、建设制造强国和网络强国提供有力支撑。
站在“十五五”启航的历史节点，此次“工业互联网+AI”顶层设计的密集出台，彰显了我国推动制造业高质量发展的坚定决心。未来三年，随着各项政策举措的落地见效，“工业互联网+AI”将深度融入制造业各领域各环节，催生更多新业态、新模式，为我国经济高质量发展注入源源不断的新动能。
